Duración: 75 horas

Contenidos básicos

1.- Gestión de soluciones con sistemas de almacenamiento y herramientas del centro de datos para la resolución de problemas

-– Almacenamiento de datos masivos.

– Procesamiento de datos.

– Analítica de Big Data en los ecosistemas de almacenamiento.

– Big Data y Nube.

2.- Gestión de sistemas de almacenamiento y ecosistemas Big Data

– Computación distribuida. computación paralela,

– Sistemas de almacenamiento distribuido. Tolerancia a fallos.

– Herramientas:

• Mapa Reducir.

• Cerdo, Colmena, Canaleta.

• Sqoop, Oozie.

• Automatización de Trabajos.

• Consultas Cerdo y Colmena.

• Otras herramientas.

3.- Generación de mecanismos de integridad de los datos. Comprobación de mantenimiento de sistemas de ficheros

– Calidad de los datos.

– Comprobación de la integridad de datos de los sistemas de ficheros distribuidos. sumas de verificación.

– Movimiento de datos entre clústeres. Actualización y migración. Metadatos.

4.- Monitorización, optimización y solución de problemas

– Herramientas de monitorización: Interfaz web del Jobtracker y Namenode, entre otras.

– Análisis de los históricos.

– Monitorización del clúster: Ganglia , entre otros.

5.- Validación de técnicas Big Data en la toma de decisiones en Inteligencia de negocios BI

– Modelos de inteligencia de negocios.

– Proceso del modelo KDD (Descubrimiento de Conocimiento en Bases de Datos).

– Etapas: Selección, limpieza, transformación de datos, minería de datos, interpretación y evaluación de datos.

– Implantación de modelos de inteligencia de negocios BI.

– Técnicas de validación de modelos BI.

En desarrollo…