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(M3-5073) Programación de Inteligencia Artificial

Módulo profesional: Programación de Inteligencia Artificial. Equivalencia en créditos ECTS: 12. Código: 5073. (Pertenece al «Curso de especialización en Inteligencia Artificial y Big Data», Real Decreto 279/2021, de 20 de abril)

Published onAug 19, 2022
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(M1-5071) Modelos de Inteligencia Artificial
(M1-5071) Modelos de Inteligencia Artificial
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Módulo profesional: Modelos de Inteligencia Artificial. Equivalencia en créditos ECTS: 4. Código: 5071... (Pertenece al «Curso de especialización en Inteligencia Artificial y Big Data», Real Decreto 279/2021, de 20 de abril)


Duración: 110 horas.

Contenidos básicos

1.- Caracterización de lenguajes de programación

– Programa informático. Etapas. Lenguajes de programación.

– Principales características en un lenguaje de programación para IA. Bibliotecas. Rendimiento en ejecución. Herramientas. Soporte.

– Principales Lenguajes de programación para Inteligencia Artificial: Python, R, Java, Javascript, NodeJS, JSON, entre otros.

– Lenguajes de marcado. Información de sus etiquetas.

2.- Desarrollo de aplicaciones de IA

– Plataformas de IA: Librerías. Servicios. Ejemplos (Azure, AWS. Amazon Alexa, Bixby, Microsoft Cortana, IBM Watson, Google Assistant, entre otros)

– Entornos de modelado de IA:

• Herramientas de modelado. Librerías, algoritmos y modelos predefinidos, recolección de datos, manipulación de datos, Evaluación de resultados. Ejemplos (Azure machine learning studio, SPSS modeler de IBM, Knime, entre otros).

• Modelado de redes neuronales. Módulos predefinidos. Ejemplos (TensorFlow).

• Herramientas de generación de código para crear software con comportamiento inteligente.

3.- Evaluación de la convergencia tecnológica

– Conexión entre tecnologías: voz, datos, sonido, imágenes.

– Ventajas de la convergencia tecnológica.

– Sistemas de convergencia electrónica: Blockchain, IoT, Cloud, entre otros.

– Características de Blockchain.

– Características de IoT.

– Características de la nube.

– Seguridad en la convergencia tecnológica.

4.- Evaluación de modelos de automatización industrial y de negocio

– Estrategias corporativas. Tendencias.

– Modelos de negocio. Tendencias.

– Gestión de activos y recursos. Tendencias.

– Modelos de automatización. Tendencias.

En Proceso…

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(M2-

5072) Sistemas de aprendizaje automático
(M2- 5072) Sistemas de aprendizaje automático
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Módulo profesional: Sistemas de Aprendizaje Automático. Equivalencia en créditos ECTS: 5. Código: 5072. (Pertenece al «Curso de especialización en Inteligencia Artificial y Big Data», Real Decreto 279/2021, de 20 de abril)

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